关于与数据来源
归航 LaunchBack 产品理念、AI 真实性纪律、企业/城市数据来源声明、技术栈与 GEO 说明。
产品理念
归航（LaunchBack）的使命是帮海归求职者跨越「简历语言鸿沟」——海外简历的学术表达、英文措辞、项目叙事方式，与国内 HR 的筛选习惯存在系统性差异。我们用 AI 做三件事：转译（把经历翻译成 HR 语言）、对齐（把经历对齐到目标岗位）、导航（把个人匹配到城市与企业机会）。
AI 真实性纪律
- 所有输出只重组用户简历中已存在的事实
- 缺失的量化信息用「待补充」标注，引导用户提供而非编造
- 企业融资、招聘信息标注「以官方披露为准」
- 城市政策标注「以官方最新政策为准」，并给出政策来源
数据来源
企业情报库（82 家）：来自公开融资新闻、官方招聘公告、上市公司公告，覆盖 AI/机器人/芯片/新能源车/电池/创新药/CRO/医疗器械/跨境电商/互联网/游戏/金融科技/低空经济/量子等 15+ 行业，每条记录含来源说明。
城市情报库（20 城）：来自各地政府公开发布的「十五五」规划建议与人才政策文件（如杭州「人工智能创新发展第一城」、合肥「654X 产业体系」等），含产业方向、政策要点、生活成本与龙头雇主。
网络补充检索：当本地情报不足时，通过开源 ddgs（DuckDuckGo Search）检索公开网页，回答带来源链接。
技术栈
Node.js + Express + SQLite（better-sqlite3）+ 阿里云百炼大模型 API（qwen-plus / qwen3-max）+ FlexSearch 全文检索 + ddgs 网络搜索。会员支付使用 XOR Pay 微信扫码（Native）。
LLM 可读性（GEO）
本站提供 llms.txt（LLM 可读站点索引）、sitemap.xml、robots.txt（显式放行 GPTBot / ClaudeBot / PerplexityBot / Google-Extended 等 AI 爬虫），并嵌入 Schema.org 结构化数据（Organization / WebSite / SoftwareApplication / FAQPage / Product）。